Yapay zekâ dünyasında dikkat çeken yeni bir gelişme yaşandı. Singapur merkezli Sapient şirketindeki bilim insanları, insan beynindeki çok katmanlı işleyişten ilham alarak geliştirdikleri yapay zekâ modeliyle ses getirdi. “Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli” (HRM) adı verilen bu sistem, mevcut büyük dil modellerinden farklı bir şekilde akıl yürütüyor.
Küçük Parametre, Büyük Başarı
Araştırmaya göre HRM, yalnızca 27 milyon parametre ve bin eğitim örneği ile eğitildi. Bu sayı, GPT-5’in trilyonlarla ifade edilen parametreleriyle kıyaslandığında son derece düşük. Ancak buna rağmen HRM, özellikle zorlu ARC-AGI testlerinde dikkat çekici sonuçlar elde ederek bilim dünyasının ilgisini üzerine çekti.
İkili Modül Mantığı
HRM’nin en önemli farkı, yaygın dil modellerinin kullandığı “adım adım düşünme” (chain-of-thought) yöntemini tercih etmemesi. Bunun yerine:
Üst seviye modül: Yavaş ama soyut planlama yapıyor,
Alt seviye modül: Hızlı ve detaylı hesaplamalar gerçekleştiriyor.
Bu yapı sayesinde sistem, Sudoku bulmacaları çözmede ve labirentlerde en kısa yolu bulmada neredeyse kusursuz sonuçlar verdi.
Sırrı Mimari Değil, Eğitim Tekniği
Bağımsız araştırmacılar, HRM’nin başarısının yalnızca mimarisinden değil, aynı zamanda kullanılan özel iyileştirme tekniğinden kaynaklandığını vurguluyor. Ancak modelin dikkat çeken performansı, daha küçük ve veri açısından daha “ekonomik” yapay zekâların da büyük işler başarabileceğini gösteriyor.
Henüz hakem değerlendirmesinden geçmeyen araştırma, yapay zekâ alanında yeni bir dönemin habercisi olarak değerlendiriliyor.
Yorum Yazın